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Duración: 30 horas
Analítica Web para Medir Resultados de Marketing
El curso Analítica Web para Medir Resultados de Marketing está diseñado para Autónomos y trabajadores de cualquier sector que buscan mejorar sus habilidades y avanzar en su carrera. Con este curso gratuito, podrás adquirir conocimientos valiosos y aumentar tus oportunidades laborales. No dejes pasar esta oportunidad para destacar en el mercado laboral. ¡Inscríbete ahora y transforma tu futuro!
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Dirigido a: Autónomos y trabajadores de cualquier sector
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Madrid: Inicio curso el 27/03/2024
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Duración: 30 horas
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Modalidad: Online-Semipresencial
Curso subvencionado por:
![Analítica Web para Medir Resultados de Marketing 51 Logo Consorci](https://www.adams.es/wp-content/uploads/2024/02/Franja-SEPE-estatal.png)
Requisitos
Pueden participar:
- Trabajadores en activo de cualquier sector profesional.
Subvencionado por:
Objetivos
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
Programa
INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
Por qué es necesaria la analítica web.
Analítica web 2.0.
Qué necesitamos para hacer analítica web.
Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
PERFORMANCE MARKETING
Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
Evolución hacia el marketing de afiliados.
LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
Consejos para realizar analítica web.
La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
Analítica web, SEM y SEO.
La planificación de medios.
Analítica y los programas de afiliación.
Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
Análisis del buzz marketing.
Reputación on-line.
Usabilidad y diseño de interacción en la web.
A/B MULTIVARIATE TESTING
Las landing pages.
Cómo llevamos a cabo un «experimento».
Cómo funciona el a/b testing.
GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
Google analytics.
Google optimizer.
MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
Métricas en internet.
La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
La tasa o porcentaje de rebote.
¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
Métricas complementarias a la tasa de conversión.
Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
Clases abiertas para curso Analítica Web para Medir Resultados de Marketing
![Analítica Web para Medir Resultados de Marketing 73 contacto v4 2](https://www.adams.es/wp-content/uploads/2022/03/contacto_v4-2.jpg)
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